Mehmet Akif Akkus

Görüntü Düzleştirme Nedir, Niçin Kullanılır?

İlk aşama olan görüntü düzleştirme kısmında ortalama alan filtreler (averaging) oluşturarak görüntü gürültüleri yok etmeye çalışacağız. Bu arada yok etmek derken, tam anlamıyla yok edemeyeceğiz fakat en iyi düzeyde düzeltme yapmaya çalışıyor olacağız.

Görüntü düzleştirme genel olarak resim üzerinde şöyle etkiler meydana getirir:
1. Gürültü azaltma ve Gereksiz detaylardan arındırma: Resimde gerek çekim esnasında ortam şartları, gerekse resmi sayısal ortama aktarmış olmanın doğal gereği olarak bir miktar gürültü olarak adlandırabileceğimiz çok da hoş bir görüntü oluşturmayan bir etki oluşur. Düzleştirme işlemi sonucunda bu etkinin en düşük duruma düşürülmesi amaçlanır. Ayrıca resmin doğasında bulunan ve gereksiz ayrıntı olarak düşünebileceğimiz bazı etkilerden de bu şekilde resmimizi arındırabiliriz.
2. Keskin geçişlerin azaltılması veya bir miktar sönümlenmesi: Resmimdeki birbirine zıt olan piksellerin koyuluk değerleri birbirine yaklaşır Bu da resimdeki bazı detay bilgilerinin azalmasına neden olabilir.
3. Kenar bilgisinin blur(bulanık) bir görünüm alarak azalması: Görüntü düzleştirme resmin bütününde bir flu etkisi oluşturduğundan kenar olarak değerlendirebileceğimiz keskin geçiş bilgileri azalır ve düzleştirme miktarının fazlalığı kenar bilgisinin tamamen yok olmasına da yol açabilir.
Görüntü düzeltmeyi filtreler kullanarak yapmaya çalışıyoruz. Bunların bir kısmı doğrusal olan ve bir kısmı da doğrusal olmayan filtrelerdir. Doğrusal filtreler mxn sayıda pikseli aralarında işleme sokarak bir sonuç üretirken, doğrusal olmayan filtreler ise bu pikselleri aralarında bir sıraya sokarak, bunların içerisinden amacımıza uygun pikseli seçmeye dayalı bir filtreleme işlemdir.

Bu genel bilgileri verdikten sonra şimdi doğrusal görüntü düzleştirme yöntemlerinden birisi olan Gaussian-Filtreleme ile başlayalım: